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  • ¿QUÉ ES EL BIG DATA?

    by Iefes

    Distinguir los acontecimientos ocurridos en los años 80, 90 y 2000 en referencia al Big Data.

    Definir el concepto de Big Data.

    Enumerar y definir las 5 V del Big Data que concretan el mismo objeto: Volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.

    Analizar el escenario del Big Data.

    Identificar y definir las funciones básicas de un sistema Big Data.

  • BASES DE DATOS Y BIG DATA. NOSQL.

    by Iefes

    Conocer las dimensiones del Big Data: las seis V, arquitectura, etc.
    Analizar los modelos de programación para Big Data.
    Estudiar los conceptos básicos y los patrones de diseño en mongoDB.

  • CONCEPTOS Y OPORTUNIDADES DEL BIG DATA

    by Iefes

    Diferenciar conceptualmente entre Business Intelligence y Big Data.

    Definir todos los conceptos básicos y más representativos del Big Data.

    Identificar y desarrollar los beneficios y las oportunidades que ofrece Big Data.

    Analizar cuáles son las soluciones más efectivas para eliminar el Bad Data.

    Enumerar las desventajas del Big Data a nivel de usuario y a nivel empresarial.

  • CONTEXTO, APLICACIÓN Y FUNCIONAMIENTO DEL BIG DATA

    by Iefes

    Conocer la aplicación del BIG DATA a las empresas.

    Analizar el plan de implementación del BIG DATA: beneficios de la implementación, implementación del BIG DATA en la empresa (método evolutivo e híbrido) y fases de la implementación.

  • CREACIÓN Y DESARROLLO DE APLICACIONES ÚTILES DEL BIG DATA

    by Iefes

    Desarrollar etapas de desarrollo de un software y las sub-etapas que ayudan a desarrollar las funcionalidades de la herramienta inteligente.

    Definir el concepto de arquitectura y los tipos de tecnologías aplicadas de Big Data.

    Conocer las infraestructuras necesarias para la aplicación de Big Data y cómo se lleva a cabo su implementación.

    Analizar el caso de implementación de Big Data de la empresa Siemens.

  • EJEMPLOS DE APLICACIÓN EXITOSA CON BIG DATA

    by Iefes

    Profundizar la intervención del Big Data en el sector bancario y qué beneficios tiene.

    Analizar la aplicación del Big Data en el sector seguros y los beneficios que contempla.

    Comentar el acuerdo sanitas – BUPA en la aplicación del Big Data en la salud.

    Identificar la aplicación del Big Data en el sector deportes y los beneficios con los que cuenta.

    Conocer otros sectores de intervención del Big Data y las características que los compone

  • ESTRUCTURA DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    by Iefes

    Definir el concepto de Big Data.
    Analizar la estructura de un proyecto de Big Data.
    Establecer los diferentes objetivos que requiere un proyecto en Big Data.
    Conocer las fases/etapas que se incluyen en un proyecto de Big Data.

  • GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN EN ENTORNOS BIG DATA

    by Iefes

    Diferenciar los tipos de datos en Big Data.

    Estudiar las distintas metodologías del Big Data.

    Profundizar en la metodología Mike 2.0.

    Conocer las políticas y estándares de Big Data.

    Analizar las fuentes de información en el Big Data.

  • IMPACTO TECNOLOGÍAS BIG DATA EN PROTECCIÓN DE DATOS

    by Iefes

    Conocer el valor del dato: datos anónimos, personales y metadatos.
    Estudiar el nuevo modelo de negocio y el marco legal actual.

  • INTRODUCCIÓN DEL PROYECTO EN BIG DATA

    by Iefes

    Conocer diferentes aspectos relativos al proyecto en Big Data.
    Identificar diversos aspectos relacionados con la investigación y el marco conceptual de un proyecto en Big Data.
    Reconocer las diferentes etapas de un proyecto en Big Data.
    Conocer algunos aspectos con respecto a los resultados y primeras conclusiones del proyecto en Big Data.

  • SECTORES PARA LA APLICACIÓN DEL BIG DATA

    by Iefes

    Identificar los cinco sectores más beneficiados por el Big Data.

    Analizar la importancia del Big Data en España.

    Reconocer los beneficios y preocupaciones del Big Data en las empresas.

    Enumerar y desarrollar los cinco sectores más beneficiados por el Big Data.

    Estudiar otros sectores que también pueden ser beneficiados por el Big Data.

  • SERVIDORES BIG DATA Y DATOS STREAMING

    by Iefes

    Conocer qué son los servidores y diferenciar entre los dos tipos de servidores a nivel informático: servidor hardware y servidor software.
    Dominar los diversos tipos de servidores: servidores por tamaño y por servicios del servidor.
    Saber qué son los datos en streaming y conocer algunos ejemplos del mismo.
    Conocer que son los servidores Cloud. Conocimiento de las características del mismo.

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