ChatGPT: amenaza o peligro
¿Están justificados los temores sobre la IA generativa?
El ciclo de exageración de Gartner para la generación de texto e imágenes impulsada por IA se encuentra actualmente en su punto máximo de expectativas infladas. ¿Puede estar lejos el valle de la desilusión?
Considero a ChatGPT, el generador de texto,
un aliado, no un adversario. Piense en todas las cosas que el programa ya puede hacer:

- Genera listas de referencias bibliográficas.
- Enseñe a los estudiantes definiendo términos y explicando conceptos difíciles.
- Resuelva problemas matemáticos y depure programas paso a paso.
- Proporcionar los primeros borradores del plan de estudios del curso.
- Identifique debates académicos sobre un tema en particular y explore temas a través de diferentes lentes teóricos.
- Ejemplificar escritura descriptiva y argumentativa claramente organizada sobre temas particulares.
- Una entrada de aviso detallada en ChatGPT
- El texto que ChatGPT “escribió” en respuesta al mensaje
- Un ensayo que se basa en la base de ChatGPT, complementado con investigación adicional que debe citarse en una bibliografía.
- Una lista de las correcciones, revisiones y adiciones que el estudiante hizo al producir el ensayo reelaborado.
- Sepa qué preguntas hacer. La calidad y el valor de las respuestas de las herramientas impulsadas por IA dependen de las indicaciones que se le soliciten. Las mejores indicaciones provocan respuestas más ricas y sólidas.
- Vaya más allá del conocimiento colaborativo. La experiencia avanzada y especializada en el dominio y la materia será más valiosa, ya que las respuestas producidas por IA inevitablemente contendrán errores o simplificaciones excesivas. Se valorará mucho la capacidad para detectar imprecisiones, errores de cálculo, errores de codificación y otras meteduras de pata y corregir errores o complicar la comprensión.
- Aproveche los conocimientos generados por IA en decisiones y acciones. La información se vuelve más valiosa cuando se aplica en contextos del mundo real: cuando resolvemos problemas o traducimos ideas en productos y servicios tangibles. La capacidad de implementar soluciones está, por supuesto, mucho más allá de las capacidades actuales de AI.