COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas

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El objetivo de este curso es capacitar al alumnado para comprender y aplicar las tecnologías emergentes y digitales en los procesos logísticos, especialmente en la gestión de inventarios, la planificación avanzada y el análisis de datos. Asimismo, se pretende que el alumnado adquiera conocimientos sobre Logística 4.0, Big Data y Business Intelligence, identificando sus aplicaciones prácticas, ventajas y retos, y desarrollando competencias básicas para el uso de herramientas como Power BI que permitan optimizar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa y aportar valor estratégico a la gestión logística.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN LOS PROCESOS LOGÍSTICOS

  1. Identificación de las diferentes tecnologías emergentes para la organización de los datos, gestión de procesos y la correcta interpretación de estos
  2. – Introducción a las tecnologías
  3. – Ámbito de aplicación de la tecnología
  4. – Características y funcionalidades diferenciales
  5. – Procesos logísticos que abarcan y tendencias
  6. Reconocimiento de las tecnologías existentes para su valoración y aplicación en procesos de digitalización
  7. – Aplicación de sistemas en la monitorización para la mejora de la gestión e indicadores
  8. – Análisis de las ventajas de la implantación de este tipo de tecnologías

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍAS DE GESTIÓN DE INVENTARIO

  1. Análisis de la Gestión de Inventarios
  2. – Introducción a los aspectos clave de la gestión de inventarios
  3. – Conocimiento sobre los beneficios de la gestión de inventarios
  4. – Procesos y datos que analizar
  5. Conocimiento de la digitalización en la gestión de inventarios
  6. – Identificación de las tecnologías disruptivas y emergentes para la gestión de inventarios
  7. – Ámbito de aplicación de las diferentes tecnologías
  8. Definición y clasificación de las tecnologías. Ventajas e inconvenientes del uso de tecnologías en la Gestión de Inventario
  9. – Identificación de soluciones de mercado
  10. – Análisis y reconocimiento de los requerimientos críticos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN AVANZADA CON ALGORITMOS COMPLEJOS

  1. Diferenciación de los tipos de planificación
  2. – Clasificación de los procesos planificar
  3. – Selección de las tecnologías de planificación y la información agregada necesaria
  4. – Análisis de los tipos de planificación según diferentes criterios (proceso, ruta)
  5. Análisis de los requerimientos de la planificación en producción
  6. – Definición de planificación y programación avanzadas
  7. – Análisis de plazos de entrega dinámicos
  8. Análisis en la planificación de rutas
  9. – Análisis de la generación automática de rutas
  10. – Reconocimientos de las herramientas de gestión de flotas
  11. – Conocimiento de las aplicaciones del seguimiento de las operaciones en tiempo real

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOGÍSTICA 4.0 Y BIG DATA

  1. Conocimiento de los conceptos Logística 4.0 y Big Data
  2. – Acercamiento a las definiciones de Logística 4.0 y ámbito de aplicación
  3. – Introducción a los conceptos y definiciones de la 4ª revolución industrial
  4. – Definición y clasificación de la logística 4.0
  5. – Mapeo de los elementos y arquitectura de logística 4.0
  6. Interpretación de los retos del procesado de datos
  7. – Definición de los conceptos básicos de Big Data
  8. – Introducción al uso de Big Data en las operaciones logísticas
  9. Análisis de los conceptos Logística 4.0 y Big Data, y sus interacciones
  10. – Sensibilización sobre los generadores de valor del Big Data a la optimización de las operaciones logísticas

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE PARA LOS PROCESOS LOGÍSTICOS. POWERBI

  1. Interpretación de un sistema de inteligencia en los negocios y de las distintas áreas que incluye
  2. – Acercamiento al trabajo de Business Intelligence
  3. – Identificación de la forma de gestionar los datos en un sistema de extracción, transformación y carga.
  4. – Mapeo de las tecnologías de BI y uso de POWERBI.
  5. Desarrollo de un proyecto de BI para la analítica de datos
  6. – Diseño de la estructura de un proyecto de BI analizando el flujo de los datos

Especificaciones de curso

Número de horas : 60

Modalidad : Online

Bonificable en Fundae : Si

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