Al finalizar este curso, el alumnado será capaz de comprender e implantar una estrategia integral de datos, desde la configuración de infraestructuras analíticas y el diseño de procesos ETL hasta el análisis mediante Data Mining, Business Intelligence y tecnologías Big Data. Asimismo, adquirirá las competencias necesarias para integrar los fundamentos de la inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales, garantizando el tratamiento óptimo de diversas fuentes de información y la presentación visual y efectiva de resultados para la generación de valor de negocio.

Módulo Formativo: Data Analytics, IA y Big Data

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. Análisis de conceptos básicos

  • Autoevaluación. Análisis de conceptos básicos

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. Configuración de una infraestructura de Data Analytics

  • Autoevaluación. Configuración de una infraestructura de Data Analytics

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. Implementación de una estrategia de datos: las fuentes de datos

  • Autoevaluación. Implementación de una estrategia de datos: las fuentes de datos

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial

  • Autoevaluación. Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. Diseño y construcción de los procesos ETL

  • Autoevaluación. Diseño y construcción de los procesos ETL

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. Análisis de Data Mining (Minería de datos)

  • Autoevaluación. Análisis de Data Mining (Minería de datos)

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. Análisis de Business Intelligence: presentación de datos

  • Autoevaluación. Análisis de Business Intelligence: presentación de datos

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. Conocimiento del Big Data

  • Autoevaluación. Conocimiento del Big Data

Recursos Complementarios y Evaluación Final

• Aplicaciones prácticas

• Actividades prácticas

• Glosario

• Bibliografía

• Legislación de referencia

• Examen final